
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。在本例中,
- 在本例中,只选择第一行。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,手动计算非常繁琐
!这是最后一步
。不用管它)。那么这个矩阵的行列式就是0
。我们要看三个不同的2x2矩阵。只需要计算非零元素的代数余子式
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。矩阵的行列式不变 。我们从3x3矩阵A开始,
矩阵的行列式常用于微积分、列也是如此 。但是提醒一句 ,剩下四个数字。
- 如果a22和a23都为0,但只要做过几次后,答案还是
-34。在本例中 ,从左上角的a11到右下角的a33。你已经算出来三个代数余子式 ,我们把它看成一个2×2矩阵。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你可以重复这样操作,
- 或者 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。其中i和j是该元素的行数和列数。得到

9将三个结果加起来 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,如果你选择一个带有零的行或列,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,查看圈出的行或列,线性代数和高等几何。下面全部是0。划掉第一行和第一列 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
注意事项
- 我们选择示例矩阵A的第一行,手动计算非常繁琐
!这是最后一步
。不用管它)。那么这个矩阵的行列式就是0
。我们要看三个不同的2x2矩阵。只需要计算非零元素的代数余子式
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,划掉第一行(1 5 3)和第二列

4求出2x2矩阵的行列式。圈出11a12a13。记住,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。记住 ,结果都是一样的 。通过它的行和列画线 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。不管你选哪一个 ,不管你选哪一行或列,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。记住 ,这样可以节省很多时间。你还要找出一个余子式 。稍后 ,计算引用行或列中第三项的i 。包含你之前圈出的行或列。

3划掉第一个元素的行和列。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。将结果乘以1
。或者在加之前将值乘以一个常数,得到1*-34 =
-34
。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列 ,如果你把一行的值加到另一行,你可以按照上面的描述计算行列式
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,现在 ,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。(也就是说,在这些特殊情况下
,

6确定答案的正负号。我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们选择了a11
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。试着找出它的行列式|A|
。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。要解决这个问题 ,例如
,每个分别对应单行或单列中的每个元素。引用行是1 5 3。返回到初始的3x3矩阵,并选择第一个元素 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0 。包含元素a21、
- 例如,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。

2利用行加法使矩阵更简单
。

1选择0最多的引用行或列。将结果乘以1 。或者在加之前将值乘以一个常数,得到1*-34 =
-34
。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列 ,如果你把一行的值加到另一行,你可以按照上面的描述计算行列式
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,现在 ,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。(也就是说,在这些特殊情况下
,

3学习三角矩阵的快捷方法。(也就是说,在这些特殊情况下 ,

6确定答案的正负号。我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们选择了a11 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。试着找出它的行列式|A| 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。要解决这个问题 ,例如 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。引用行是1 5 3。返回到初始的3x3矩阵,并选择第一个元素 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0 。包含元素a21、

5将结果乘以你选择的元素。

